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人臉識別係統的工作流程是怎樣的?

 隨著科技的發展,人臉識別係統應用越來越廣泛,但是很多不了解人臉識別係統的工作流程,今天小編就來為大家分享關於人臉識別係統的工作流程。


  人臉捕獲與跟蹤


  人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像並將人像從背景中分離出來,並自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術,當指定的人像在攝像頭拍攝的範圍內移動時自動地對其進行跟蹤。


  人臉識別比對


  人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是指定的人像與數據庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指,從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。


  人臉的建模與檢索


  可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征,並將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數據庫中。在進行人臉搜索時(搜索式),將指定的人像進行建模,再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別,最終將根據所比對的相似值列出最相似的人員列表。


  真人鑒別


  係統可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一幅照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。


  圖像質量檢測


  圖像質量的好壞直接影響到識別的效果,圖像質量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質量評估,並給出相應的建議值來輔助識別。


  以上是人臉識別係統的工作流程,而且人臉識別係統現在在醫療、教育等等行業都有應用。


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